软件度量中的圈复杂度小结

今天学习了软件度量中的圈复杂度的概念，下面小结下：

  一种代码复杂度的衡量标准，中文名称叫做圈复杂度。 在软件测试的概念里，圈复杂度“用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，即合理的预防错误所需测试的最少路径条数，圈复杂度 大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护，根据经验，程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系”。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。


    控制流图是McCabe复杂度计算的基础，McCabe度量标准是将软件的流程图转化为有向图，然后以图论的知识和计算方法来衡量软件的质量。 McCabe复杂度包括圈复杂度（Cyclomatic complexity）、基本复杂度、模块涉及复杂度、设计复杂度和集成复杂度等。控制流程图分析是一个静态的分析过程，它提供静态的度量标准技术，一般主要运用在白盒测试的方法中

   有以下三种方法计算圈复杂度：

　　1，流图中区域的数量对应于环型的复杂性;

　　2，给定流图G的圈复杂度V(G)，定义为V(G)=E-N+2，E是流图中边的数量，N是流图中结点的数量;

　　3，给定流图G的圈复杂度V(G)，定义为V(G)=P+1，P是流图G中判定结点的数量。

没有流程图的算法：

      

碰到以下项加 1：

分支数（如 if、while 和 do while）

switch 中的 case 语句数

如果条件是2个复合条件的话 不是加1 是加2

   面这个实例中，单元测试的覆盖率可以达到100%，但是很容易发现这其中已经漏掉了一个NPE的测试用例。case1方法的圈复杂度为2，因此至少需要2个用例才能完全覆盖到其所有的可能情况。

    //程序原代码，圈复杂度为 2

public String case1(int num) {

       String string = null;

       if (num == 1) {

           string = "String";

       }

       return string.substring(0);

    }

//上面代码的单元测试代码

    public void testCase1(){

       String test1 = case1(1);

    }

e = 3 ; n = 3;那么全复杂度V(G) = 3 - 3 + 2 = 2,既case1的圈复杂度为2。

  看更复杂的例子
public String case2(int index, String string) {

       String returnString = null;

       if (index < 0) {

           throw new IndexOutOfBoundsException("exception <0 ");

       }

       if (index == 1) {

           if (string.length() < 2) {

              return string;

           }

           returnString = "returnString1";

       } else if (index == 2) {

           if (string.length() < 5) {

              return string;

           }

           returnString = "returnString2";

       } else {

           throw new IndexOutOfBoundsException("exception >2 ");

       }

       return returnString;

    }

根据公式 V(G) = e – n + 2 = 12 – 8 + 2 = 6 。case2的圈复杂段为6。说明一下为什么n = 8，虽然图上的真正节点有12个，但是其中有5个节点为throw、return，这样的节点为end节点，只能记做一个。